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    公司本着“诚信经营为重”的经营理念,“用户满意为荣”的服务宗旨,赢得了广大用户的青睐。我司多年来始终坚信“质量、服务、创新才是发展的硬道理”,以往我们面对巨大的市场并不争于抢占,努力实行“先做品牌,后做市场”的办厂方针,实行自行生产,掌握质量第一主动权。

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陈小姐: 18928222971
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非标自动化设备行业迎变革,AI与柔性制造成新趋势

时间:2025-11-20 14:12
浏览人数:11

非标自动化设备行业迎变革,AI与柔性制造成新趋势

在工业4.0和智能制造加速发展的浪潮中,非标自动化设备行业正迎来个性化、柔性化和高精度的技术革新。

随着全球制造业智能化转型的深入推进,非标自动化设备行业正迎来新一轮技术变革。近年来,该行业凭借其个性化、定制化特点,在汽车制造、3C电子、新能源等领域展现出强劲的市场需求。

预计市场规模将从2023年的5706.3亿元突破至2025年的6285.5亿元


01 行业市场现状

非标自动化设备指的是针对客户特定生产工艺、产品要求和工厂布局而定制的自动化设备。与大规模标准化生产的设备相比,它更注重个性化、柔性化和高精度,能够满足各行业的多样化需求

这类设备不仅在硬件设计上需要充分考虑工艺流程与环境,还要求软件控制系统具备高度的灵活性和实时响应能力,从而实现高效、稳定、精准的自动化作业

当下需求量最高的莫过于定制化装配线、定制检测系统等非标设备

02 技术发展动向

随着市场竞争加剧,设备厂商为了持续抢占市场,不仅在技术、价格和交付周期上展开竞争,更是开始推出灵活定制化解决方案,也对设备零部件提出了更高的要求

要做到针对特定工艺或现场条件进行量身定制,则需要零部件在满足基础性能指标的前提下,具备较强的灵活性和可适应性,这样才方便进行参数调整和结构改造

用于应对工艺变化和小批量多品种的生产要求

人工智能与大模型技术正逐步应用于非标自动化领域。行业专家指出,行业需要标准化数据库的大规模训练,大模型可以在此方面赋能非标自动化行业,同时也要构建智能体深度学习模型

数字孪生技术成为业界新焦点。有展会在首届引入了数字孪生技术,实现展区动态的虚实交互和跨区域技术协作

这项技术使得非标设备能够在虚拟环境中进行测试和优化,大幅降低调试成本和周期。

柔性制造技术引领变革。在2025武汉工业自动化及机器人展览会上,柔性制造技术成为核心展示内容。

多家企业推出的柔性装配单元,通过视觉引导系统实现±0.02mm的高精度定位,可满足新能源汽车核心部件的快速装配需求

03 行业应用深度

在汽车制造领域,非标自动化设备能够高效完成复杂零部件的组装及精密检测,大幅提升生产效率和质量稳定性

有展商展示的柔性装配单元,通过视觉引导系统实现高精度定位,可满足新能源汽车核心部件的快速装配需求

在食品饮料、家电电子等行业,非标设备则通过优化生产工艺,增强了生产线的智能化和柔性化水平

用于食品饮料行业的智能灌装线,采用无菌环境动态监测技术,切换效率提升60%

04 产业链协同创新

面对日益增长的市场需求,非标自动化设备产业链上下游企业正加强协同创新。

运动控制技术作为非标设备的核心环节,涌现出众多创新产品。富士电机提供的伺服系统满足市场对能源质量和利用效率等要求

卧龙电驱作为全球领先的电机及驱动类产品制造商,在高压驱动整体解决方案、新能源汽车驱动电机等领域已逐步取得行业的全球领导权

传感技术与连接技术也在不断突破。明治传感专注于工业级光电传感器和深度学习技术,为3C电子、新能源、半导体制程等行业提供精密智能和AI传感技术

菲尼克斯电气开发了一系列接线端子、继电器、连接器、信号调节器等产品,为电气连接和电子接口领域提供解决方案

05 行业活动与展会

行业展会和专业论坛成为推动技术交流和产业发展的重要平台。2025年10月11日至13日,武汉智能工业及自动化技术展览会将在武汉国际博览中心举行

本届展会以“新质势能·智链全球”为主题,汇聚全球顶尖技术和解决方案,全面展示智能制造核心技术

展会规模宏大,预计将吸引800多家国内外知名展商参展,展出面积达60,000平方米,超过50,000名专业观众到场

展会期间将举办超过50场高规格的技术交流会与行业高峰论坛,探讨行业发展趋势、技术突破与市场动态

这些活动包括第四届湖北汽车产供链大会、2025新能源与智能网联汽车高峰论坛、第三届湖北机器人产业高质量发展高峰论坛等

06 面临的挑战与机遇

尽管非标自动化设备行业前景广阔,但仍面临诸多挑战。数字化转型是当前的主要挑战之一。

科瑞技术技术总监何彩英指出,行业需要标准化数据库的大规模训练,大模型可以在此方面赋能非标自动化行业,同时也要构建智能体深度学习模型

她同时指出了非标智能装备行业数字化转型所面临的计算资源消耗、模型训练时长以及模式解释性等挑战

人才培养是另一大挑战。在近期举行的先进制造智能化技术研讨沙龙上,与会人员一致表示,要加强智能制造领域人才培养,才能推动智能制造产业的发展迈向新的高度

同时,行业还需要完善和统一相关技术标准和规范、注重数据安全和隐私保护问题